{"id":31846,"date":"2021-02-05T23:36:00","date_gmt":"2021-02-05T22:36:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.speedtest.pl\/wiadomosci\/?p=31846"},"modified":"2021-02-05T23:36:01","modified_gmt":"2021-02-05T22:36:01","slug":"jak-sztuczne-sieci-neuronowe-radza-sobie-z-przetwarzaniem-obrazow","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.speedtest.pl\/wiadomosci\/esej\/jak-sztuczne-sieci-neuronowe-radza-sobie-z-przetwarzaniem-obrazow\/","title":{"rendered":"Jak sztuczne sieci neuronowe radz\u0105 sobie z przetwarzaniem obraz\u00f3w?"},"content":{"rendered":"\n

Wykorzystanie naturalnych mechanizm\u00f3w w nauce i technice to cz\u0119ste podej\u015bcie. W ten spos\u00f3b mo\u017cemy rozwi\u0105za\u0107 z\u0142o\u017cone problemy i tworzy\u0107 innowacyjne rozwi\u0105zania. Poszukiwanie analogii do budowy ludzkiego m\u00f3zgu doprowadzi\u0142o do rozwini\u0119cia niezwykle istotnych ga\u0142\u0119zi sztucznej inteligencji. Czym s\u0105 sztuczne sieci neuronowe i w jaki spos\u00f3b mog\u0105 na przyk\u0142ad przetwarza\u0107 obrazy?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Zacznijmy od pocz\u0105tku. Co to jest uczenie maszynowe?<\/h2>\n\n\n\n

Poszukuj\u0105c definicji uczenia maszynowego, mo\u017cemy natkn\u0105\u0107 si\u0119 na wiele wersji. Niezale\u017cnie od dok\u0142adnego sformu\u0142owania warto przede wszystkim zaznaczy\u0107, \u017ce to bardzo wa\u017cna, a tak\u017ce bardzo obszerna dziedzina sztucznej inteligencji<\/a>. To mechanizm coraz cz\u0119\u015bciej wykorzystywany w r\u00f3\u017cnych problemach \u2013 zar\u00f3wno najbardziej zaawansowanych, jak i tych zupe\u0142nie przyziemnych.<\/p>\n\n\n\n

Postaramy si\u0119 zgromadzi\u0107 kluczowe aspekty uczenia maszynowego w jednej definicji. Uczenie maszynowe (ang. <\/strong>machine learning<\/em><\/strong>) to technologia, kt\u00f3rej podstawowym za\u0142o\u017ceniem jest dostarczenie pewnych danych komputerowi, kt\u00f3ry ma za zadanie znale\u017a\u0107 w\u015br\u00f3d nich pewne zale\u017cno\u015bci. Nast\u0119pnie ta wiedza mo\u017ce by\u0107 zastosowana w innych przypadkach, z kt\u00f3rymi maszyna nie mia\u0142a wcze\u015bniej do czynienia<\/strong>. To mechanizm bardzo podobny do tego, jak sami si\u0119 uczymy. W ten spos\u00f3b mo\u017cemy rozwi\u0105za\u0107 nawet bardzo z\u0142o\u017cone zagadnienia, kt\u00f3re dot\u0105d by\u0142y trudne (lub wr\u0119cz niemo\u017cliwe) do modelowania.<\/p>\n\n\n\n

Uczenie maszynowe kontra klasyczne podej\u015bcie<\/h2>\n\n\n\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Czym wyr\u00f3\u017cnia si\u0119 uczenie maszynowe na tle tradycyjnych technik programowania? Najistotniejsz\u0105 r\u00f3\u017cnic\u0119 mo\u017cna zauwa\u017cy\u0107 ju\u017c w samym podej\u015bciu do tworzenia programu. Algorytmy machine learning otrzymuj\u0105 na wej\u015bciu najcz\u0119\u015bciej zbi\u00f3r danych wej\u015bciowych oraz przypisanych do nich odpowiedzi. Zadaniem programu jest samodzielna nauka i znalezienie wzoru, kt\u00f3ry b\u0119dzie opisywa\u0142 rozpatrywany problem<\/strong>. W przypadku programowania musimy w zasadzie poda\u0107 wszystko \u201ena tacy\u201d, definiuj\u0105c konkretne zachowanie programu.<\/p>\n\n\n\n

Uczenie maszynowe to bardzo wa\u017cna ga\u0142\u0105\u017a wsp\u00f3\u0142czesnej informatyki, kt\u00f3r\u0105 mo\u017cna wykorzysta\u0107 na wiele sposob\u00f3w. Znacz\u0105c\u0105 przewag\u0105 jest tutaj brak konieczno\u015bci posiadania wiedzy o dok\u0142adnych zale\u017cno\u015bciach pomi\u0119dzy poszczeg\u00f3lnymi czynnikami. Wystarczy odpowiednio du\u017ca ilo\u015b\u0107 danych i ju\u017c mo\u017cemy przyst\u0105pi\u0107 do dzia\u0142ania. Obecnie techniki machine learning s\u0105 powszechnie wykorzystywane mi\u0119dzy innymi do: <\/p>\n\n\n\n